# 降维

# PCA 最大方差理论

# PCA 最小平方误差理论

# LDA 线性判别分析

# PCA 与 LDA 的比较

  • PCA 选择的是投影后数据方差最大的方向。由于它是无监督的,因此 PCA 假设方差越大,信息量越多,用主成分来表示原始数据可以去除冗余的维度,达到降维

  • 而 LDA 选择的是投影后类内方差小、类间方差大的方向。其用到了类别标签信息,为了找到数据中具有判别性的维度,使得原始数据在这些方向上投影后,不同类别尽可能区分开

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